Método Numérico de Euler
Resumen
En esta actividad se revisan los fundamentos del método numérico de Euler y su aplicación en un ejercicio.
Contexto
]Esta actividad es apropiada para la enseñanza del método numérico de Euler bajo las siguientes consideraciones:
Nivel educativo: Pregrado en ingeniería, primeros dos años
Actividad a desarrollarse en el aula por 40 minutos
Los estudiantes requieren conocimientos de ecuaciones diferenciales ordinarias, conocimientos sobre lazos de repetición, variables simbólicas y gráficas en MATLAB
Objetivos de la Actividad
El objetivo principal de esta actividad es aprender los fundamentos del método numérico de Euler. Los estudiantes podrán evaluar el efecto de cambiar el número de intervalos (n) en el rango de x sobre la solución, dado que se añadió un numeric slider en esta variable.
Materiales de Enseñanza
Esta actividad que se elaboró como un Live Script inicia con la revisión de los fundamentos del método numérico de Euler. Se incluyeron imágenes y fuentes bibliográficas en forma de enlaces (hyperlinks). Se crearon secciones para una mejor organización de la información. Se añadió un numeric slider para la variable conocida como número de intervalos (n), de tal manera que los estudiantes puedan evaluar la influencia de esta variable sobre el resultado final.
Notas para los Educadores usando la Actividad
Esta actividad es sencilla y se requiere que los estudiantes tengan conocimientos sobre ecuaciones diferenciales ordinarias y conocimientos intermedios de Matlab. Se recomienda reforzar estos conocimientos con actividades adicionales.
Evaluación
Se solicitará a los estudiantes que evalúen el efecto de la variación del número de intervalos (n) en el rango de x sobre la solución al elaborar un informe en un nuevo archivo Live Script describiendo lo que sucede al aumentar y disminuir el número de intervalos (n).
Recursos adicionales
Se emplearon recursos adicionales del internet que se citaron mediante hyperlinks en el Live Script.
Esta actividad fue creada como parte del Taller con MATLAB Septiembre 2023.